来源：风力发电机_广州太和风力发电设备有限公司 发布时间：2018-12-22 点击次数：

风电产业和光伏产业正经历着智能化转型。目前已有一些技术可以实现风力机预测未来风向，改变运行控制策略，降低负荷。将来，这种智能化还可能涉及机器智能和人工智能的引入。
    
     对于风力涡轮机，它过去有点像盲人用风速捕捉能量（电），总是依靠它的棍子，智能风力涡轮机将能够感知风。这是视觉能源（江苏）有限公司副总裁王小宇（以下简称视觉能源）所作图像类比。为了让风力涡轮机看到风并且提前做出判断，只需要一套激光雷达设备。
    
     这一变化的背后是整个风力发电乃至光伏产业正在发生的巨大变化。中国可再生能源学会风能专业委员会秘书长秦海岩对《每日经济新闻》表示，目前，物联网技术、ICT技术和智能技术已经得到了广泛的应用。用于风力发电机组设备级的数据分析。
    
     2017年北京国际风能大会期间，王晓宇告诉《每日经济新闻》和其他记者，风力涡轮机过去有点像盲人那样以风速捕捉能量。他们总是可以依靠手杖和手脚的感觉，但是他们不能像正常人那样早看到前面的障碍物，并且给出正确的反馈。
    
     新技术改变了这种状况。王晓宇提到，制造商可以制造叶轮越来越大，塔筒越来越高。但如果他们没有智能雷达技术和智能机器视觉监控技术，他们仍然是一个高盲人。
    
     秦海燕说，作为ICT技术的应用代表，激光雷达可以商业化。首先，大大降低了激光雷达的成本，其次，大大提高了分析计算能力，通过预先检测风速方向，可以更好地执行运行控制策略，提高发电效率，减少负荷。
    
     这样的智能技术不是一个恰当的例子。在这次展会上，引进智能风扇和智能风电场似乎是各大企业之间的一种和谐行为。
    
     无论是中车株洲推出的大数据云计算风力资源平台，还是金风泰开发的低速风力涡轮机，都是通过共享新型智能风力涡轮机和EnOS智能风电场软件解决方案来降低海陆运输和维护的长期能源成本。技术上，应用数字技术是必不可少的。
    
     北京天成同创电气有限公司副总工程师顾炎辉（音译）专注于智能能源解决方案，其重点是在一般用户端联合供应多种能源需求，而不是简单地关注电力或能源的价值。
    
     视觉能源智能风电场产品总监裴波表示，风力发电机及风电场向数字化、智能化发展的趋势源于电力成本的压力。通过智能化设计和施工管理，控制可以降低工程造价，缩短工程施工周期。
    
     在数字化方法上，上海风电集团副总裁苗军认为引进主义也是一种经验。他强调，风电行业应始终关注其他领域的最新研究成果。这样，至少我们不必担心退休前行业发展的技术瓶颈。
    
     那么，在数字化时代，风力发电企业未来的发展方向是什么从宏观和微观两个方面提出了武钢的建议，认为在宏观上应实现能源互联网和多能源互补，通过数字预测实现负荷与供电的统一管理?？梢允迪挚缇?；在微观层面，实现行业的全面数字化，可以从数据定义、标准、质量等方面入手。
    
     展望未来，武钢在工业化、信息化一体化进程中，认为工业企业，尤其是风电企业，应逐步学会走两条腿，第一阶段是实现重点业务的专业化、标准化和信息化，实现重点业务的数字化。第二阶段，实现关键业务互连与数字信息化的集成，通过网络和平台实现各个系统的互连，第三阶段引入机器和人工智能，实现智能协同信息化。