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    挖掘复杂地形风电场发电潜力微观选址技术如何突破?

    来源:风力发电机_广州太和风力发电设备有限公司 发布时间:2019-06-24 点击次数:

         北极星风电网络新闻:2018年10月17日至19日,北京国际风能会议暨展览会(CWP 2018)在北京新国展隆重举行。本次会议由中国可再生能源学会风能专业委员会、中国循环经济协会可再生能源专业委员会、全球风能理事会、中国农机工业协会风机分会、全国六个权威机构共同主办??稍偕茉粗行暮椭泄缱有畔⒉捣⒄寡芯克ㄈ霞牛?。
        
        在“复杂地形下的微选址技术论坛”上,金风科技、视觉能源、明阳智能能源、vistas等众多知名风电企业技术专家作了主旨演讲。
        
        以下是各企业代表精彩发言的记录:
        
        杨长峰:海上风电的发展需要LCOE指标的更高精度。
        
        杨长峰金峰科技风电设计院高级风资源工程师
        
        
        徐龙飞:在竞争性招标的新形势下,风险控制只能依靠自身的技术来扎实、准确。
        
        许龙飞,视觉能源风能解决方案高级经理
        
        在传统的微观定位中,需要从风场数据处理、风塔代表性和流场建模等方面对风险进行控制,包括各种调查,给出最优发电方案??梢运?,整个过程的核心问题是基于频谱的发电。有许多风险和不确定性。
        
        
        苗胜生:地形复杂的风电场发电潜力巨大。
        
        苗胜生,明阳智能能源集团有限公司计算流体动力学工程师。
        
        地形复杂的风电场发电潜力巨大。但目前我国布匹加工方法还存在一些问题,即不能充分发挥其潜力,例如,很难兼顾发电和基本安全,如布匹加工耗时、能耗等。
        
        首先,配电算法应满足机组的安全要求,其次,应尽可能提高发电能力,同时提高配电机的效率。自动机械布局算法以优化发电量为目标,在复杂地形的布置上具有优势。
        
        王思婷:准确预测年发电量是非常重要的。
        
        王思婷,中国风电科技有限公司现场选址总工程师
        
        对风速不必过于乐观和悲观。准确预测年发电量图是非常重要的。这不仅需要线性工作,数据采集,然后计算,这是不够的。我们需要了解整个过程,如AEP和负载检测,了解所有这些情况,然后为客户提供技术解决方案、最低成本、最有效的解决方案,以减少不确定性,降低项目风险。
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