来源：风力发电机_广州太和风力发电设备有限公司 发布时间：2019-06-24 点击次数：

     北极星风电网络新闻：2018年10月17日至19日，北京国际风能会议暨展览会（CWP 2018）在北京新国展隆重举行。本次会议由中国可再生能源学会风能专业委员会、中国循环经济协会可再生能源专业委员会、全球风能理事会、中国农机工业协会风机分会、全国六个权威机构共同主办?？稍偕茉粗行暮椭泄缱有畔⒉捣⒄寡芯克ㄈ霞牛?。
    
    在“复杂地形下的微选址技术论坛”上，金风科技、视觉能源、明阳智能能源、vistas等众多知名风电企业技术专家作了主旨演讲。
    
    以下是各企业代表精彩发言的记录：
    
    杨长峰：海上风电的发展需要LCOE指标的更高精度。
    
    杨长峰金峰科技风电设计院高级风资源工程师
    
    
    徐龙飞：在竞争性招标的新形势下，风险控制只能依靠自身的技术来扎实、准确。
    
    许龙飞，视觉能源风能解决方案高级经理
    
    在传统的微观定位中，需要从风场数据处理、风塔代表性和流场建模等方面对风险进行控制，包括各种调查，给出最优发电方案?？梢运?，整个过程的核心问题是基于频谱的发电。有许多风险和不确定性。
    
    
    苗胜生：地形复杂的风电场发电潜力巨大。
    
    苗胜生，明阳智能能源集团有限公司计算流体动力学工程师。
    
    地形复杂的风电场发电潜力巨大。但目前我国布匹加工方法还存在一些问题，即不能充分发挥其潜力，例如，很难兼顾发电和基本安全，如布匹加工耗时、能耗等。
    
    首先，配电算法应满足机组的安全要求，其次，应尽可能提高发电能力，同时提高配电机的效率。自动机械布局算法以优化发电量为目标，在复杂地形的布置上具有优势。
    
    王思婷：准确预测年发电量是非常重要的。
    
    王思婷，中国风电科技有限公司现场选址总工程师
    
    对风速不必过于乐观和悲观。准确预测年发电量图是非常重要的。这不仅需要线性工作，数据采集，然后计算，这是不够的。我们需要了解整个过程，如AEP和负载检测，了解所有这些情况，然后为客户提供技术解决方案、最低成本、最有效的解决方案，以减少不确定性，降低项目风险。